petrochemРазведка
АктуальноеНовости и поискДайджестИсследованияГраф связейИнтерактивО проекте
поиск/
petrochem.insight
о проекте

Платформа технологической разведки и отраслевой агрегатор новостей нефтехимической промышленности: технологии, проекты, оборудование, рынки, безопасность, моделирование.

разделы
  • Актуальное (дайджест)
  • Новости и поиск
  • Граф связей
  • О проекте
источники

Данные агрегируются из открытых отраслевых источников. Мнение редакции может не совпадать с мнением источников.

© 2026 Нефтехимическая разведка · v0.1.0-dev

built with next.js · directus · pgvector

insight / news & search
лента новостей

Новости и поиск

поиск по словам через Directus

лента новостей / feed

category: modeling
Все478Технологии177Проекты27Оборудование26Рынки13Безопасность17Моделирование218
Оптимизация процесса улавливания низкоконцентрированного CO2 из дымовых газов
Моделирование08.04.2025

Оптимизация процесса улавливания низкоконцентрированного CO2 из дымовых газов

Улавливание CO2 из дымовых газов угольных электростанций — энергоемкий процесс. Добавление пиперазина в MDEA решает проблему скорости, но требует строгого термодинамического учета. Симуляция в Aspen…

AspenHYSYSCarbonCaptureCO2+2
modeling
Моделирование08.04.2025

Моделирование растворения и переосаждения отходов LDPE с использованием гипотетических компонентов в Aspen HYSYS

Инженеры смоделировали переработку загрязненного LDPE в Aspen HYSYS, используя гипотетические компоненты для обхода отсутствия библиотек полимеров. Модель на основе уравнения Peng-Robinson успешно…

AspenHYSYSThermodynamics
modeling
Моделирование08.04.2025

Трехмерное моделирование радиально-осевой турбины для сверхкритического CO₂: влияние примесей (криптон, ксенон, гелий)

Исследование аэродинамики радиально-осевой турбины мощностью 500 кВт на сверхкритическом CO₂ с примесями криптона, ксенона и гелия. Показано, что гелий снижает плотность рабочего тела, а ксенон…

CFDANSYS
Разработка нестандартных модулей электролизеров (PEM и щелочных) для производства зеленого водорода
Моделирование08.04.2025

Разработка нестандартных модулей электролизеров (PEM и щелочных) для производства зеленого водорода

Инженеры разработали кастомные модули электролизеров PEM и щелочного типа в Aspen Plus и Aspen HYSYS для моделирования производства зеленого водорода. Модели включают термодинамику Peng-Robinson и…

AspenPlusGreenHydrogenElectrolyzer+2
Мультифизическое CFD-моделирование гидротермальной совместной ко-ликвификации биомассы и пластика с использованием связанной системы CFD-DEM-PBM
Моделирование08.04.2025

Мультифизическое CFD-моделирование гидротермальной совместной ко-ликвификации биомассы и пластика с использованием связанной системы CFD-DEM-PBM

Гидротермальная ко-ликвификация биомассы и пластика — перспективный метод получения биотоплива. Связанная модель CFD-DEM-PBM позволила точно предсказать гидродинамику и агломерацию в реакторе.…

CFDAnsysFluentHydrodynamics+2
modeling
Моделирование08.04.2025

Интеграция машинного обучения и CFD для мультифазных потоков в нефтехимии

Разработка гибридной модели машинного обучения и CFD для мультифазных потоков в нефтехимии. Использование данных высокоточного DNS для обучения нейронной сети, которая затем встраивается в…

CFDMachineLearningМультифазныйПоток
Гидравлический расчет и проектирование магистрального газопровода с учетом рельефа
Моделирование08.04.2025

Гидравлический расчет и проектирование магистрального газопровода с учетом рельефа

Транспортировка газа на 120 км требует гидравлического анализа с учетом сжимаемости и эффекта Джоуля-Томсона. В Aspen HYSYS использован функционал Pipe Segment для моделирования. Анализ показал, что…

AspenHYSYSГидродинамикаPipelines+1
modeling
Моделирование08.04.2025

Архитектура решателей: Sequential Modular против Equation-Oriented в технологическом моделировании

Статья сравнивает два подхода к решению технологических задач: Sequential Modular (SM) и Equation-Oriented (EO). SM работает как конвейер, решая модули по очереди, а EO решает всю систему уравнений…

РешателиSM
Интеллектуальная оптимизация дизельных двигателей с использованием CFD и Machine Learning
Моделирование07.04.2025

Интеллектуальная оптимизация дизельных двигателей с использованием CFD и Machine Learning

Экологические нормы требуют снижения выбросов NOx и сажи в дизельных двигателях. Инженеры применили CFD-симуляции и машинное обучение для оптимизации параметров впрыска. Суррогатная ML-модель…

CFDMachineLearningCONVERGE+1
Гибридное моделирование и AI для оптимизации улавливания углерода
Моделирование07.04.2025

Гибридное моделирование и AI для оптимизации улавливания углерода

Компания ISU Chemical внедрила гибридный подход к моделированию, объединив термодинамические модели с машинным обучением в среде AVEVA Process Simulation. Это позволило достичь точности…

ЦифровойДвойникМоделированиеУлавливаниеУглерода+1
Оптимизация производства этилена из природного газа (Steam Cracking)
Моделирование07.04.2025

Оптимизация производства этилена из природного газа (Steam Cracking)

В статье рассмотрена оптимизация производства этилена из природного газа методом парового крекинга с использованием Aspen HYSYS V12.1. Модель охватывает ключевые блоки завода и позволяет повысить…

AspenHYSYSНефтехимияКрекинг+2
Динамическое моделирование и гидродинамика аппаратов (CFD) в 2026 году
Моделирование07.04.2025

Динамическое моделирование и гидродинамика аппаратов (CFD) в 2026 году

Стационарное моделирование отвечает на вопрос «как это работает в идеале», динамическое — на вопрос о возмущениях, а CFD — о физике потока. CFD-моделирование стало стандартом при проектировании…

CFDДинамическоеМоделированиеРеакторы+1
1…89101112…40
HypotheticalComponents
+1
TurboGrid
+1
+2
EO
+2