petrochemРазведка
АктуальноеНовости и поискДайджестИсследованияГраф связейИнтерактивО проекте
поиск/
petrochem.insight
о проекте

Платформа технологической разведки и отраслевой агрегатор новостей нефтехимической промышленности: технологии, проекты, оборудование, рынки, безопасность, моделирование.

разделы
  • Актуальное (дайджест)
  • Новости и поиск
  • Граф связей
  • О проекте
источники

Данные агрегируются из открытых отраслевых источников. Мнение редакции может не совпадать с мнением источников.

© 2026 Нефтехимическая разведка · v0.1.0-dev

built with next.js · directus · pgvector

insight / news & search
лента новостей

Новости и поиск

поиск по словам через Directus

лента новостей / feed

category: modeling
Все478Технологии177Проекты27Оборудование26Рынки13Безопасность17Моделирование218
modeling
Моделирование03.04.2025

Создание цифрового двойника реактора FCC с использованием строгого моделирования сепарации

Нефтеперерабатывающие заводы вынуждены менять режимы работы установок FCC, что приводит к изменению нагрузок на сепараторы. В статье описано создание цифрового двойника с использованием MySep Engine…

PetroSIMMySepFCC+2
Моделирование горения биомассы и ТБО с образованием синтез-газа
Моделирование03.04.2025

Моделирование горения биомассы и ТБО с образованием синтез-газа

Пошаговая симуляция термического разложения и газификации твердых бытовых отходов и биомассы в Aspen Plus. Моделирование с использованием блоков RYield и RGibbs для получения синтез-газа. Рассчитан…

AspenPlusBiomassSyngas+2
Кластеризация сырья (K-means) для моделирования производства SAF в Aspen Plus
Моделирование03.04.2025

Кластеризация сырья (K-means) для моделирования производства SAF в Aspen Plus

Исследователи интегрировали симуляцию HEFA в Aspen Plus с алгоритмом K-means для классификации отработанного кулинарного масла на три репрезентативных кластера. Результаты показали стабильный выход…

AspenPlusMachineLearningSAF+2
modeling
Моделирование03.04.2025

Внедрение гибридного моделирования и облачных решений AspenTech на платформе Azure

Разрыв между OT и IT препятствует созданию цифровых двойников. Статья описывает развертывание Aspen Performance Engineering на Azure для создания гибридных моделей, объединяющих физические уравнения…

AspenHYSYSAzure
Гидродинамика и гибридное CFD-моделирование (ANSYS Fluent) для реакторов и газификаторов
Моделирование03.04.2025

Гидродинамика и гибридное CFD-моделирование (ANSYS Fluent) для реакторов и газификаторов

Гибридное CFD-моделирование, сочетающее ANSYS Fluent и Aspen Plus, позволяет точно предсказывать гидродинамику в промышленных реакторах и газификаторах. Разработанные модели пониженного порядка (ROM)…

CFDANSYSAspenPlus+2
modeling
Моделирование02.04.2025

Тренинги и курсы: Продвинутое проектирование и оптимизация (EHY202 и EHY223)

AspenTech анонсировал интенсивные курсы EHY202 и EHY223 по продвинутому моделированию и динамическому анализу в Aspen HYSYS. Программы охватывают Пинч-анализ, метод Монте-Карло и настройку…

TrainingAspenHYSYS
modeling
Моделирование01.04.2025

Симуляция синтеза метанола из синтез-газа, полученного при газификации биомассы

Исследователи смоделировали синтез метанола из синтез-газа, полученного при газификации биомассы, используя Aspen HYSYS и реактор Гиббса. Анализ показал, что паровая газификация обеспечивает более…

AspenHYSYSBiomass
Автономный синтез, симуляция и анализ технологических схем с использованием локально развернутого LLM-агента
Моделирование01.04.2025

Автономный синтез, симуляция и анализ технологических схем с использованием локально развернутого LLM-агента

Исследователи применили протокол Model Context Protocol (MCP) для управления Aspen Plus с помощью локальных LLM, что повысило успешность автономного выполнения задач с 16% до 89%. Метод позволяет…

AspenPlusLLMАвтоматизация+2
Стратегия выбора термодинамического пакета для точной симуляции процессов
Моделирование01.04.2025

Стратегия выбора термодинамического пакета для точной симуляции процессов

Выбор термодинамического пакета — ключевой этап в симуляции процессов. Ошибка может сделать результаты недействительными. В статье даётся пошаговое дерево решений для выбора пакета в зависимости от…

ТермодинамикаAspenHYSYSAspenPlus+2
Русскоязычные уроки «Aspen Hysys с нуля на простых примерах»
Моделирование31.03.2025

Русскоязычные уроки «Aspen Hysys с нуля на простых примерах»

Видеокурс дает базовые навыки работы с Aspen HYSYS на русском языке. Рассматриваются построение схем, выбор термодинамических пакетов и настройка аппаратов. Материал ориентирован на инженеров…

AspenHYSYSРусскийЯзыкTutorial+2
modeling
Моделирование31.03.2025

Применение графовых нейронных сетей (GNN) для расчетов многокомпонентных смесей

Статья описывает новую архитектуру графовых нейронных сетей SolvGNN для расчета коэффициентов активности в многокомпонентных смесях. Модель обучена на 280 000 точках и показывает высокую точность.…

MachineLearningGNN
Сравнение экстрактивной и азеотропной дистилляции (ионные жидкости vs разделяющие агенты)
Моделирование30.03.2025

Сравнение экстрактивной и азеотропной дистилляции (ионные жидкости vs разделяющие агенты)

В статье сравниваются азеотропная и экстрактивная дистилляция для разделения азеотропных смесей. Моделирование в AVEVA PRO/II показало, что азеотропная дистилляция с циклопентаном требует на 36.5%…

AVEVAPROIIДистилляция+2
1…1112131415…40
MachineLearning
+2
PinchAnalysis
+2
Gasification
+2
PhaseEquilibria
+1