Курс EHY101 - это стандартизированный вводный тренинг AspenTech для инженеров-технологов и R&D…
В AspenONE V12 реализовано гибридное моделирование, объединяющее теоретические расчеты и машинное…
Исследователи разработали метод прогнозирования распределения температур в реакторе микроволновой…
Представлена система COSMIC, использующая машинное обучение для решения проблемы сходимости строгих…
В статье рассматривается применение алгоритмов машинного обучения (Decision Tree и Random Forest)…
В статье рассматривается внедрение гибридных моделей (Aspen Hybrid Models) в Aspen HYSYS V12.1 для…
Релиз AspenTech v15 внедряет гибридное моделирование, объединяя классическую физику процессов с…
Проектирование технологических схем — итеративный процесс. Агент ИИ на основе обучения с…
Гибридные модели SPT-NRTL требуют проверки на молекулах вне обучающей выборки. Современные…
Видео-туториал решает проблему нехватки практических примеров машинного обучения в химической…
Компания ISU Chemical внедрила гибридный подход к моделированию, объединив термодинамические модели…
Исследование демонстрирует применение нейросетей BANN для многокритериальной оптимизации…
Плагин BPT-CODES позволяет инженерам точно рассчитывать и подбирать компрессоры внутри симуляторов…
Стандартные модели теплообменников в симуляторах недостаточно точны. Интеграция Aspen EDR в HYSYS…
Разрыв между OT и IT препятствует созданию цифровых двойников. Статья описывает развертывание Aspen…
Нефтеперерабатывающие заводы вынуждены менять режимы работы установок FCC, что приводит к изменению…
AspenTech анонсировал интенсивные курсы EHY202 и EHY223 по продвинутому моделированию и…
Статья описывает новую архитектуру графовых нейронных сетей SolvGNN для расчета коэффициентов…
Разработана гибридная модель CFD+статистика для оптимизации процессов обессоливания и дегидратации…
Новое решение на базе генеративного ИИ помогает операторам принимать решения в реальном времени.…
Первый в мире случай коммерческой эксплуатации атмосферной перегонки нефти под полным управлением…
Модель SPT-NRTL использует трансформерную нейросеть для точного прогнозирования термодинамически…
Исследователи разработали гибридную модель SPT-NRTL, объединяющую обработку естественного языка и…
Исследователи из Университета Пердью предложили заменять трудоемкие CFD-расчеты суррогатными…