Новости и поиск

Анализ чувствительности и оптимизация топливных систем с добавлением водорода в Aspen HYSYS

В данной статье представлен анализ чувствительности в Aspen HYSYS, демонстрирующий неочевидный…

Оптимизация процесса гидроочистки нафты (NHT) с учетом кинетики реактора

Статья описывает разработку кинетической модели гидроочистки нафты в Aspen HYSYS V12.1. Модель…

Оптимизация процесса аминовой очистки сжиженного нефтяного газа (LPG Sweetening Process Using Aspen HYSYS)

В статье рассматривается оптимизация процесса аминовой очистки сжиженного нефтяного газа (LPG) с…

Оптимизация процесса очистки многокомпонентного сырьевого газа (Sweetening Process) с использованием гибридной платформы Aspen HYSYS и MATLAB

В статье описывается оптимизация процесса очистки кислых газов на газоперерабатывающих заводах с…

Симуляция реактивной дистилляции при производстве биодизеля (Soybean Biorefinery)

В статье рассматривается моделирование колонны реактивной дистилляции для производства биодизеля в…

Моделирование и оптимизация колонны синтеза аммиака на основе инновационной корреляции для расчета Kp

В статье представлено моделирование промышленного реактора синтеза аммиака с использованием Aspen…

Оптимизация процесса очистки природного газа с использованием интеграции Aspen HYSYS и алгоритма PSO в MATLAB

Представлена методология одновременной оптимизации параметров абсорбционной колонны очистки…

Моделирование, CFD-анализ и топологическая оптимизация процесса Клауса (регенерация серы)

Проведено комплексное моделирование реакторного блока процесса Клауса с анализом влияния примесей и…

Прогнозирование распределения температур в реакторе микроволновой плазменной газификации на базе CFD и нейросетей

Исследователи разработали метод прогнозирования распределения температур в реакторе микроволновой…

Инструмент: Dyad — Язык агентного моделирования для PSE (Process Systems Engineering)

Разработан язык и фреймворк Dyad – объектно-ориентированная среда на базе Python и CasADi,…

Обзор релиза: Новые возможности Petro-SIM 7.6 для со-процессинга био-сырья и RTO

Представлен релиз Petro-SIM 7.6 с улучшенными возможностями для моделирования совместной…

Data-Driven моделирование (ML) для планирования производства на ГПЗ (Deep Learning vs First Principles)

Статья рассматривает замену медленных термодинамических моделей на ГПЗ быстрой суррогатной моделью…

Применение машинного обучения для обеспечения сходимости химико-технологических симуляций (COSMIC)

Представлена система COSMIC, использующая машинное обучение для решения проблемы сходимости строгих…

Гибридное моделирование (ML + First Principles) для планирования производства на ГПЗ

Разработана стратегия быстрого планирования производства для ГПЗ с использованием гибридного…

Новые возможности Aspen HYSYS V14 — Подпотоки (Sub-flowsheets) и Активированный Энергетический Анализ

В Aspen HYSYS V14 появились подпотоки (Sub-flowsheets) для упрощения работы со сложными схемами,…

Максимизация извлечения нефти на установке сепарации (GOSP) с учетом суточных колебаний температуры

Исследование максимизации выхода нефти на установке GOSP в Саудовской Аравии с использованием…

Руководство: Оптимизация установки висбрекинга с использованием Petro-SIM и ML

В статье рассматривается оптимизация работы установки висбрекинга с использованием KBC Petro-SIM и…

Обзор обновлений: KBC Petro-SIM 7.4/7.5 — Новые возможности для "Зеленой" энергетики

Обновления KBC Petro-SIM 7.4/7.5 включают новые возможности для моделирования "зеленой" энергетики.…

Гайд: Настройка солвера для оптимизации смешения (Blending) в Aspen HYSYS

Оптимизация смешения сырой нефти для максимизации выхода бензина в Aspen HYSYS. Использован…

Внедрение гибридных моделей (Hybrid Models) в Aspen HYSYS V12.1 для оптимизации реакторных процессов

В статье рассматривается внедрение гибридных моделей (Aspen Hybrid Models) в Aspen HYSYS V12.1 для…

Общий перечень источников:

Автоматизированное проектирование процессов с использованием обучения с подкреплением и переносом обучения

Проектирование технологических схем — итеративный процесс. Агент ИИ на основе обучения с…

Оптимизация давления флеш-емкости и тарелки питания для паров в атмосферной трубчатке (CDU) с ростом прибыли на 604 375 $/год

Оптимизация давления во флеш-емкости и выбора тарелки питания позволила снизить эксплуатационные…

Суррогатное моделирование и численная оценка производства водорода методом парового риформинга метана (SMR)

Решалась задача многомерной оптимизации установки парового риформинга метана (SMR). Инженеры…