Гибридный цифровой двойник для центробежных компрессоров объединяет термодинамические модели и…
Оценка рисков при утечках опасных газов на сложных промышленных объектах требует перехода от 2D…
Separation of aqueous solvent mixtures is complicated by azeotropes. A study compares azeotropic…
В статье рассматривается создание цифрового двойника морской платформы сепарации нефти и газа с…
Исследователи разработали метод прогнозирования распределения температур в реакторе микроволновой…
Проектирование технологических схем — итеративный процесс. Агент ИИ на основе обучения с…
Решалась задача многомерной оптимизации установки парового риформинга метана (SMR). Инженеры…
Исследователи интегрировали модели XGBoost и SVR с Aspen HYSYS для ускорения симуляции процесса…
Видео-туториал решает проблему нехватки практических примеров машинного обучения в химической…
Исследователи объединили симулятор Aspen HYSYS с искусственными нейронными сетями для…
Исследование демонстрирует применение нейросетей BANN для многокритериальной оптимизации…
Исследователи смоделировали синтез метанола из синтез-газа, полученного при газификации биомассы,…
В статье сравниваются азеотропная и экстрактивная дистилляция для разделения азеотропных смесей.…
The phase envelope utility in Aspen HYSYS can produce inaccurate results for mixtures with water…
Гравитационные сепараторы — ключевые аппараты подготовки нефти. Стандартные симуляторы не учитывают…
Ежегодное заседание ReactEng2025 (DECHEMA) посвящено современным подходам к моделированию…
Перенос биопроцессов из лаборатории в промышленность часто снижает выход продукта из-за…
Модель SPT-NRTL использует трансформерную нейросеть для точного прогнозирования термодинамически…
Исследователи разработали гибридную модель SPT-NRTL, объединяющую обработку естественного языка и…
Исследователи из Университета Пердью предложили заменять трудоемкие CFD-расчеты суррогатными…
В статье рассматривается применение цифровых двойников для решения задач устойчивого развития в…