Сравнение Aspen HYSYS AI и AVEVA PRO/II в контексте интеграции машинного обучения. HYSYS AI создает…
В статье рассматривается выбор метода расчета физических свойств при моделировании процессов…
В статье рассматривается одновременная интеграция тепловых процессов и оптимизация колонн с…
Исследование оценивает точность open-source симулятора DWSIM в сравнении с Aspen HYSYS для…
Статья описывает использование стандартов CAPE-OPEN и COBIA для интеграции Python-модулей и HTRI…
Разработан язык и фреймворк Dyad – объектно-ориентированная среда на базе Python и CasADi,…
В статье рассматривается применение AVEVA Process Simulation для проектирования завода зеленого…
В релизе AVEVA PRO/II Simulation 2021 появились облачные вычисления, позволяющие выполнять сложные…
В статье рассматривается азеотропная дистилляция с использованием n-пропил ацетата для разделения…
Исследование эффективности удаления летучих примесей (ацетальдегида, этилацетата) в производстве…
Общий перечень источников, включающий white paper, release notes, webinar materials и научные…
В статье рассматривается использование AVEVA PRO/II для оценки энергопотребления при рекуперации…
Предоставлен перечень источников по различным темам, связанным с нефтехимическими процессами и…
В статье представлено моделирование процесса газификации кожуры цитрусовых для производства…
Глубокое обучение с подкреплением (DRL) в связке с цифровыми двойниками AVEVA позволяет управлять…
Компания ISU Chemical внедрила гибридный подход к моделированию, объединив термодинамические модели…
Разработан модульный вычислительный фреймворк, объединяющий PRO/II и Python для многокритериальной…
Нефтеперерабатывающие заводы вынуждены менять режимы работы установок FCC, что приводит к изменению…
Ежегодное заседание ReactEng2025 (DECHEMA) посвящено современным подходам к моделированию…
Обновление симулятора AVEVA PRO/II 2024 сфокусировано на повышении производительности, интеграции с…
Исследование демонстрирует интеграцию AVEVA Process Simulation с Python для автоматизации расчетов…
Модель SPT-NRTL использует трансформерную нейросеть для точного прогнозирования термодинамически…
Компания Sunfire интегрировала свои Python-модели электролизеров в AVEVA PRO/II через стандарт…
Превращение древесных отходов в синтез-газ — сложный гетерогенный процесс. В статье сравниваются…